Pesos públicos. Pruebas verificadas.
La puntuación global es una combinación ponderada de cinco subpuntuaciones con pesos fijos y públicos. Si la oferta no pide experiencia, ese peso pasa a la cobertura de requisitos. Un filtro eliminatorio no superado limita el total, porque es poco probable que un candidato descartado por una pregunta de preselección llegue a la lista corta, por bien que encaje en lo demás. La puntuación va con un veredicto: Buen encaje desde 70, Encaje posible desde 45, Poco probable por debajo, y Bloqueado cuando falla un filtro crítico, sea cual sea el número. La palabra va primero porque nuestro benchmark mide en qué franja cae un CV, no puntos sueltos.
Un filtro de riesgo alto no superado limita la puntuación a 55, uno crítico a 40, y dos o más a 35. Cada filtro aparece como un hallazgo propio con las palabras exactas de la oferta, para que veas qué corregir o si merece la pena presentarte.
Cada requisito es una cita. Cada cita se comprueba.
Un modelo de lenguaje lee la oferta, esté en el idioma que esté, y enumera sus requisitos (habilidades, herramientas, título, años, idiomas, ubicación), marcando cada uno como clave, obligatorio o deseable. Cada requisito tiene que llevar una cita que encontremos en la oferta; lo que no encontramos se descarta. Después, un modelo clasificador (TypeSafe) decide, requisito por requisito, si tu CV lo muestra, incluidos los años que llevas en el campo del puesto. Si las palabras del requisito aparecen en tu CV, citamos esa línea; si la coincidencia se juzga solo por el significado, el informe dice que no se encontró la redacción exacta. Tu nombre, email, teléfono, enlaces y dirección se eliminan antes de que el texto de tu CV salga de nuestros servidores, y el modelo de lenguaje solo ve la oferta, nunca tu CV.
La mayoría de los rechazos automáticos son preguntas eliminatorias.
Las empresas filtran por ubicación, permiso de trabajo, título, años de experiencia, idiomas y carné antes de que nadie lea un CV. Parviso compara cada filtro de la oferta con lo que muestra tu CV (la experiencia con fechas se cuenta solo a partir de tu historial laboral, mes a mes) y marca los que probablemente no superarías, citando la oferta.
Que no se reconozca no significa que falte.
Los títulos de sección se reconocen en inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, neerlandés y polaco, incluidas las letras capitulares decorativas. Los diseños a dos columnas se leen columna por columna para que las barras laterales no desordenen tu experiencia; aun así, el diseño se marca, porque muchos sistemas de selección no lo leen así. Las tildes y las escrituras no latinas se tratan como texto normal.
Cada hallazgo es una comprobación independiente.
Cada hallazgo tiene una gravedad, la prueba que lo respalda y una corrección sugerida: requisitos no cumplidos (los más importantes primero), filtros eliminatorios, texto de plantilla olvidado en el CV, datos de contacto que faltan, huecos sin explicar, logros sin cifras, frases débiles y datos personales como la edad o el estado civil, que se marcan con más fuerza cuando el puesto está en un país donde suelen quitarse.
Probado con CV reales antes del lanzamiento.
Seis voluntarios compartieron su CV (con su permiso, sin nombre ni datos de contacto) y los emparejamos con 17 ofertas reales en inglés, francés y español: 29 pares en total. Antes de ejecutar nada, cada par se etiquetó a mano como encaje fuerte, parcial, débil o nulo, y se anotaron sus preguntas de preselección. Después, ambos motores puntuaron cada par.
| Medida | Antes (diccionario) | Ahora |
|---|---|---|
| El veredicto coincide con la etiqueta manual | 8 de 29 | 24 de 29 |
| Preguntas de preselección detectadas | 0 de 30 | 25 de 30 |
| Diferencia de puntuación entre CV que encajan y que no | 9 puntos | 58 puntos |
| Pares en los que no se leyó ningún requisito | 19 de 29 | 0 de 29 |
| Problemas marcados que no existían | — | 0 |
Ejecutado el 25 de septiembre de 2026. La muestra es pequeña: los CV de seis personas no cubren todos los sectores ni todos los países, y las etiquetas las pusieron quienes construyeron Parviso. Tómalo como una comprobación de sentido común, no como una garantía. Publicaremos nuevos resultados a medida que crezca el conjunto de prueba.
Comparado con un ATS realPasamos los mismos archivos de CV por Zoho Recruit, un sistema de selección que usan las empresas. Lee los CV con el parser de DaXtra y ordena a los candidatos con su propia comparación por IA.
- PDF sin espacios reales en el texto
- Zoho RecruitNo extrajo ningún trabajo ni ninguna habilidad de programaciónParvisoMarcado como ilegible, con la solución
- Mismo contenido, exportado con espacios reales
- Zoho RecruitLeyó cada trabajo, puesto y títuloParvisoLeído entero, sin aviso
- Desarrollador junior frente a una oferta real que pide 5+ años
- Zoho Recruit38 % de coincidencia, sin explicaciónParvisoBloqueado, y cita los 5+ años
- Habilidades detrás de la coincidencia
- Zoho RecruitAñadió habilidades que el CV no menciona (C++, AWS, Java)ParvisoCada coincidencia cita el CV
Ejecutado el 29 de septiembre de 2026 con una cuenta de prueba. También encontró un fallo en Parviso: hasta entonces daba por legible el PDF sin espacios. Esa comprobación se añadió el mismo día, y el mismo contenido ahora saca 9 en el archivo roto y 41 en el arreglado, con la misma oferta. Un ATS no es todo el mercado; lo repetiremos con otros.
Por qué comprueba lo que comprueba